Yonsei Artificial Intelligence

연세대학교 인공지능 학회 YAI

YAI는 인공지능 이론을 공부하고 최신 논문을 읽습니다. 세미나에서 배운 내용을 프로젝트로 구현하고, 기업·연구조직과 협업하며 경험을 넓힙니다.

Contact Us

Yonsei Artificial Intelligence official banner

Programs

YAI의 한 학기

이론 스터디부터 논문 구현, YAICON, 산학협력까지 한 학기 동안 이어집니다.

이론 스터디

기초 수학과 딥러닝 모델을 공부하고, 최신 논문을 읽어 매주 발표합니다.

논문 구현

논문을 직접 구현하고 실험 과정과 결과를 기록하는 세미나입니다.

YAICON

기수별 팀이 3주간 프로젝트를 만들고 발표합니다. 결과물은 다음 기수에도 공유합니다.

산학협력

기업·연구조직의 실제 과제를 데이터 분석부터 모델링, 발표까지 수행합니다.

YAI Archive

YAI 활동 기록

학회원들의 우수보고서, YAI의 내부 장기 해커톤 YAICON, 산학협력, 세미나, 컨퍼런스 등
YAI의 발자취입니다.

Notion 원문 보기

Research Fields

주요 연구 분야

컴퓨터비전, 자연어처리, 강화학습, 그래프, 멀티모달, 로보틱스, 의료 AI를 공부하고 연구합니다.

Computer Vision

Natural Language Processing

Reinforcement Learning

Audio

Graph

Multimodal

Continual Learning

Quantization

Robotics

Medical AI

Computer Vision

Natural Language Processing

Reinforcement Learning

Audio

Graph

Multimodal

Continual Learning

Quantization

Robotics

Medical AI

YAI 논문실적

Graph Discrete Prompt Optimization for Knowledge Graph Reasoning

WWW 2026

Addressing Information Bottlenecks in Foundation Models

Information Fusion

Interpreting vision transformers via residual stream analysis

NeurIPS 2025

UniCoM: A Universal Code-Switching Multilingual Benchmark

EMNLP Findings 2025

LAMA-UT: Language Agnostic Multilingual Universal Tokenizer

AAAI Oral 2025

Shepherding Slots to Objects: Towards Stable and Robust Object-Centric Learning

CVPR 2023

Unsupervised Boundary Contrastive Learning for Object Detection

CVPR 2022

It’s All In the Teacher: Zero-Shot Quantization Brought Closer to the Teacher

CVPR 2022

Qimera: Data-free Quantization with Synthetic Boundary Supporting Samples

NeurIPS 2021

YAI 수상실적

카카오사이드임팩트2025

카카오 브라이언 임팩트

SW중심대학 디지털 경진대회 SW부문 최우수상

SW중심대학협의회

Korea X Japan The Bridge Hackathon

Google Developer Student Clubs

BUILD AI Hackathon 1st Prize

KryptoPlanet

2024 연세의료원 빅데이터 챌린지

연세의료원

Mobility SW Hackathon 2등

Hyundai Mobis

소프트웨어 중심대학 특별상

SW중심대학협의회

코로나 방역을 위한 마스크 착용 여부 분류 대회 1위

판교 AICamp

Animal Datathon Korea 2021

한국축산데이터

Who We Look For

YAI는 이런 분을 찾습니다

궁금한 점을 끝까지 파고들고, 배운 내용을 동료와 나누며, 직접 구현해 보고 싶은 분을 기다립니다.

기초부원

AI를 처음부터 탄탄히 공부하고 싶은 분

기초연구부원

강의나 논문으로 AI를 접했고, 학회원들과 더 깊이 공부하고 싶은 분

연구부원

AI 인턴·연구 경험을 바탕으로 프로젝트를 직접 이끌고 싶은 분

Partners

YAI와 함께한 파트너

Yonsei Artificial Intelligence footer banner